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信数明策智能决策引擎

信数明策智能决策引擎,源自美国硅谷,研发团队都是在数据分析,决策管理和商业规则管理领域的知名专家;其创始人来自FICO公司,与多位数学界和计算机科学界的专家博士合作,着眼于现代化的决策管理和商业智能需求,创造了这一款代表这未来的明星产品。

明策智能决策引擎,凭借着现代化的理念,针对传统管理方式的弱点,结合现代公司的需求,进行了诸多突破:

    ● 独创的“红笔模式”,以高可视化的规则系统,让业务风控人员无需掌握高深的编程知识,即可向系统中进行规则的编写和修改;


    ● 内置“蓝笔模式”,整合了诸多优秀有效的算法,实现规则的机器学习,智能优化,让数据挖掘不再只是专家博士的专利;


    ● 自带分析模块,从设定关键指标,到核心业务效能,再到冠军/挑战者模式,多种功能和方案,在开发过程中即可对业务逻辑和规则进行测试和验证,不再担心上线后的“意外之喜”;


    ● 方便简单的数据调用方式,可轻易整合内外部数据,按需调用,实现极速调用和节约成本的目标;


    ● 松耦合的系统整合方式,开发、测试、生产可同步进行,开发测试完毕可快速进行生产部署,无需中止生产,实现“热更新”;同时支持高可用和集群部署,满足对安全和性能的双重要求。

产品应用场景

反欺诈

基于用户交易数据、历史行为等多位数据建立模型,进行机器学习,识别交易欺诈行为,实现在线实时交易反欺诈。

自动化审批

自定义审批策略,反欺诈、信用评估、内外部数据调用,模型、专家规则、一个都不少,实现端到端无人工参与审批。

智能催收

通过历史数据建模分析催收策略,帮助催收人员在最佳时机介入:异常行为,及早入催;难催案件,及早外包,节约成本。

精准营销

基于用户对短信、微信、APP信息推送的历史响应,预测用户需求和偏好,执行个性化推送;
对于推送效果不佳的用户,及时调整策略。

风险定价

精准量化风险,制定差异化、动态价格策略,实现利润最大化。

决策优化

高价策略 VS 低价策略?
低通过低坏账策略 VS 高通过高坏账策略?
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