智能信贷风控RTOI
基于互联网的消费金融业务更强调客户体验,高效的自动化审批为每一家公司的业务量带来了更大的空间。但同时企业也承担了更大的违约风险。搭建自动化审核流程与系统,把经验中的审核策略提炼并部署在相应系统中,成为了互金行业业务、风控和技术部门的重点工作。通过RTOI建立从审核到逾期处理的全智能化平台,完成风控业务运营过程的全覆盖,是互金行业提高用户体验同时降低损失的必要途径。

运营成本高
上线周期长
客户体验与风控难平衡
固化规则难维护
知识库无更新
手工作业人员多,技术人员总体成本高,效率低下
业务与技术沟通成本高,开发人员容易产生理解偏差,需求实现周期长
要加快审核速度提高客户体验,却没有高效风控机制保障
固化于代码中的风控规则难以维护和修改
未能充分利用已经发生过的用户案件,从中提取经验知识,优化风控策略
      使用企业RTOI构建全智能化的信贷风控平台,覆盖包括前台、中台、后台的信贷风控的全业务流程。支持多源征信数据的对接,经过数据的清洗、衍生,得到高质量数据用于审核决策。智能决策加载优秀的反欺诈、信用评估、额度授信模型自动完成授信审核。根据对贷后表现的多维度实时监测反馈,及时优化模型、提升风控效果。通过智能信贷风控RTOI方案,可大大提高信贷审核效率,实现秒级审核,提升客户体验。降低人力资源成本,风控人力投入降低70%,相比使用前降低坏账率30%以上。
极速审核
全自动化的智能审核流程帮助提高审核效率达秒级,不仅提高客户体验,更可提升运营能力增加营收
缩短上线周期
业务人员自行掌控风控运营策略,从业务角度制定风控流程与规则并可自主完成测试分析,可将新运营上线周期由数月缩短到数天
可视化监控与预警
通过可视化报表实时监测信贷审核与贷后表现KPI,运营状况一目了然。并可实时预测风险事件,做出处理决策
模型优化
通过贷后表现与运营状况的监控,RTOI可通过自适应学习给出模型优化建议,提升运营效能
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