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Sparkling Logic SMARTS是新一代的决策引擎,用于解决逻辑复杂并且多变的问题,如反欺诈和个性化处理等。SMARTS提供了对业务决策的全生命周期管理,从业务决策的挖掘开发,到决策逻辑的测试模拟,再到成熟模型的部署上线,完整的体系使得企业无论在业务端,还是在技术端,都能得到巨大的收益。SMARTS已经在许多行业和场景中得到应用,包括金融风险和反欺诈,医疗健康和物联网等,其中的客户包括LTCG, OnLife Health, ABT和First Rate等等。

       Sparkling Logic的联合创始人,Carole-Ann 和Carlos,是人工智能、专家系统、BRMS和应用分析等领域的专家人物。在创建Sparkling Logic之前,Carole-Ann曾在FICO(费埃哲)担任工具产品管理的VP。Carlos 曾在FICO担任负责工具和平台的产品开发的VP,同时还负责公司的企业架构部门。


专家系统

       Carole-Ann 和Carlos在80年代就开始涉足AI技术,最初时,两位专家各自为两家相互竞争的公司工作——分别是ILOG(后被IBM收购),以及Neuron Data(后改名为Blaze,并被FICO收购)。
       当时产品的关注重点是,如何将业务专家的知识提取到计算机系统中。而一旦将业务知识提取并在系统中得以部署实现,这些业务知识就可以更好地被理解,并进行优化和分享,进而可以用来指导战略和操作双重层面上的决策建立。
Nexpert是当时市场上主流的专家系统软件,在全球,有数千家机构在使用它。Nexpert拥有现代化的图形用户界面,成熟的知识管理功能,以及强大的链式规则引擎。


从专家系统到BRMS
      随着客户开始大量地使用基于Nexpert构建的应用系统,人们意识到:使用工具这一行为本身的方法价值,是远远大于其简单地能够对专业知识进行提取、理解并组织、实施决策的功能价值的。允许用户将提取的专业知识做为软件资产处理,给企业带来了额外的价值。

      意识到专家系统软件并不完全是为了支持这些方面而进行设计的,Carole-Ann 和Carlos在90年代末开拓了BRMS(Business Rules Management System,业务规则管理系统)市场,并向市场引入了Blaze Advisor和ILOG JRules。这些产品包含了多种技术:强大的存储库技术(使客户可以将业务决策从应用系统中分离并妥善保存在安全区域),管理技术(允许客户对决策进行分享,跟踪决策的修改并管理其全生命周期的演变),UI技术(为非技术专家的决策管理创造更好的用户体验),以及部署能力(允许决策逻辑在不同的交互环境以及批量处理情形下执行)。通过这些技术的集合,使得客户可以将提取业务经验、管理业务决策以及实施业务逻辑整合起来。
       BRMS产品在不同的行业收到了欢迎,尤其是在金融服务、保险、电信和物流行业。FICO收购Blaze Advisor后,将其做为了为客户提供金融服务和保险相关产品的核心决策平台。


从BRMS到决策管理与规范性分析

       随着应用系统变得越来越庞大,也越来越复杂,在本世纪10年代初出现了对更优秀的决策管理软件的需求。Carole-Ann和 Carlos清楚地意识到现有的产品在三个关键方面没能充分考虑到:
1、我们如何将我们积累的大量数据中所蕴含的知识纳入到我们的决策中 如果客户不能充分利用这些知识,那么在竞争中将会处于劣势,或者在他们的决策中缺失一些关键内容。
2、如何确保我们开发的决策是正确的 决策逻辑的代码实现可能会和业务专家、流程要求相一致,但从业务角度看,并不能保证决策的结果是最优的。
3、随着时间和条件变化,如何保证我们开发的决策仍然是有效的? 客户、用户、产品、竞品等环境因素会随着时间发生变化,客户的优先级也会有改变。此外,决策会涉及到企业中的许多部门,其它部门或许会有不同的方法来评估这些决策。

上述方面的内容在客户群中变得日渐重要,在一些案例中,正因为平台没有能够很好地解决这些问题,从而使得一些大的项目出现了严重问题。

       在探索这些问题的解决方案时,Carole-Ann 和Carlos发现这些问题并不能通过现有的一些产品来解决。产品需要进行大量的、不可兼容地修改,不同产品部门间的界限也需要打破。2010-2011年期间,通过与行业杰出专家——如Larry Rosenberger(FICO前CEO以及FICO Score的发起人),和Charles Forgy(Rete算法的发明者)——的合作,创立了Sparkling Logic公司,并向市场推出了SMARTS产品,一款可以解决上述问题的革命性的决策管理系统。

Sparkling Logic SMARTS

Sparkling Logic SMARTS也是一个AI平台,除了单纯的模型分析和业务规则管理之外,它还具有以下功能和特点:


· 允许用户将业务规则、查询模型和预测模型组合在多步骤的决策中,这样就可以将专家的业务经验和从数据中获取的知识见解相结合,共   同完成决策。这使得实施预测模型成为可能,并通过组合规则和评分使得决策更加得灵活。

· 允许业务人员快速创建决策流程、规则集和额外的数据模型,数据模型包括了业务规则,查询模型和多步骤决策流的预测模型等。

· 允许用户对决策进行分析,在模拟和生产中评估决策质量,并可以按照需求进行不同维度和不同精度的衡量。

· 允许用户在生产中对决策进行实验,来测试新模型对决策的优化效果(冠军/挑战者实验)。

· 允许用户进行决策逻辑的全生命周期管理,包括从建模(兼容DMN决策)到模型在交互和批处理环境中的实施和生产的全过程。


Sparkling Logic SMARTS的设计从最初就支持:

· 云部署以及本地部署

· 服务与API交互

· 与客户数据资源的整合

· 与客户企业环境的整合

Carole-Ann Berlioz

Sparkling Logic创始人兼首席产品官

数据分析、决策管理和商业规则管理领域权威专家。早年服务于ILOG并定义了BRMS(商业规则管理系统)的概念,后加入Blaze并领导售前团队,为现著名的决策引擎软件FICO Blaze Advisor战略发展规划。

Carlos Serrano-Morales

Sparkling Logic创始人兼首席技术官

FICOBlaze Advisor决策引擎的缔造者之一。与Carole-Ann共同促成了BMRS在商业领域的革命性应用。在FICO期间,Carlos负责其全部决策管理技术,包括预测分析、业务规则、决策优化与企业架构组。

Charles L. Forgy博士

Sparkling Logic投资人与战略顾问

Rete算法及决策引擎发明人

著名的计算机科学家。曾创立Rules Power公司并担任首席科学家,后被FICO收购。2010年离开FICO以投资人和战略咨询顾问的角色加入Sparkling Logic公司,为其提供强有的技术保障和战略支持。目前Rete已演进至第四代ReteNT算法,并于明策引擎上独家使用。

Larry Rosenberger

Sparkling Logic战略顾问

FICO总裁兼CEOFICO Score发明

担任FICO总裁兼CEO期间带领FICO连续几年创纪录增长。后由他领导FICO的研究小组,专注于早期阶段的创新预测和决策分析,专注于帮助消费市场的企业客户做出更好的决策。

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