应用场景:
信贷  风控   反欺诈   信用评分   数据治理
征信产品     数据API管理平台      数据结构化    明策智能决策引擎   实时交易反欺诈
信数产品:
解决方案:
信用风险评估:
多种类、多渠道、多维度的海量数据产品,帮助企业建立授信模型,自动识别贷款户的信用风险,发现债务纠纷,评估还款能力,做出正确授信决策,实现贷前审核自动化,提升效率。
数据统一管理:
银行需要从外部接入大量的数据,但外接的数据API标准不统一、费用结算困难、无法监控等问题,信数的数据API管理平台为银行提供内外部数据接口统一管理与智能切换、费用管理、业务监控和账户管理,帮助银行安全高效的管理API。
数据自动化批量清洗,将杂乱无章、格式不标准、出现错误的数据结构化,提高数据质量,提升银行授信效率。
数据结构化:
基于消费行为的大数据分析,部署一套反欺诈策略/规则/模型,将历史数据进行模拟,降低误判率和提高欺诈交易捕获率;利用实时流计算引擎,快速处理交易,毫秒级响应欺诈交易;利用机器学习算法,洞察专家难以发现的异常交易。
实时交易反欺诈:
快速上线各种风控规则,实现授信决策、信用评分、催收预警等模型策略管理及优化调整;优化开发模式、快速响应变化、缩短规则上线周期、降低规则维护成本、全程KPI指标可视化。
智能信贷风控:
优化个人征信审核决策流程,将各维度征信数据进行漏斗式过滤查询,减少高成本信息查询量,降低总体成本。
优化审核流程:
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