应用场景:
信贷  风控   反欺诈   信用评分   数据治理    KPI指标可视化
征信产品     数据API管理平台      数据结构化    明策智能决策引擎   实时交易反欺诈
信数产品:
解决方案:
信用风险评估:
多种类、多渠道、多维度的海量数据产品,帮助企业建立授信模型,自动识别贷款户的信用风险,发现债务纠纷,评估还款能力,做出正确授信决策,实现贷前审核自动化,提升效率。
优化个人征信审核决策流程,将各维度征信数据进行漏斗式过滤查询,减少高成本信息查询量,降低总体成本。
数据统一管理:
数据驱动的企业需要从外部接入大量的数据,但外接的数据API标准不统一、费用结算困难、无法监控等问题,信数的数据API管理平台为互联网金融企业提供内外部数据接口统一管理与智能切换、费用管理、业务监控和账户管理,帮助企业安全高效的管理API。
数据自动化批量清洗,将杂乱无章、格式不标准、出现错误的数据结构化,提高数据质量,提升企业授信效率。
数据治理:
构建一体化的线上信贷风控系统:
搭建智能风控平台整体架构,构建线上一体化信贷风控系统,快速上线各种风控规则,实现授信决策、信用评分、催收预警等模型策略管理及优化调整;优化开发模式、快速响应变化、缩短规则上线周期、降低规则维护成本、全程KPI指标可视化。
智能信贷风控:
智能风控平台整体架构:
建立信贷运营管理中心:
一、用户管理:管理所有注册用户、借款用户、其它用户名单。
二、借还款管理:对申请、合同信息明细管理。
三、人工审核工作台:对系统内所有申请进行流程化审核,包括电审、照片、终审、审核异常处理。
四、催收工作台:贷后管理的主要工作模块,对逾期案件实时监控、催收分配、催收记录、委外导出、部分还款或者减免等处理。
五、消息管理:通过短信或微信的方式,发送手工消息给客户。
六、财务管理:跟踪所有收付款流水,并能进行手工收付款申请、审批。
七、客服管理:设置客户前端问题自动答复,统计分析客户问题关键词。
KPI指标可视化:
评分卡关键指标:
基于用户海量数据,通过评分卡模型,为用户做信用评分,客观反映了借款人的信用,帮助信贷公司预测借款人的违约风险概率,降低信贷损失,极大地提高审批效率。
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