工商银行-文本结构化项目
项目需求为对全国3500+家法院的8000万份裁判文书进行精确解析,提取文书中38项关键信息,用于量化风险评级。信数克服了数据量大,中文句式复杂,成熟算法少等困难。开创性的采用专家规则与深度学习相结合,化整为零,化繁为简,将解析正确率提高到98%以上,2个月即完成了整个项目,超出了客户预期。
金杜律师事务所客户实体数据清洗项目
国际领先律师事务所,1832年成立,1993年进入中国,拥有2000+名律师,分布于全球27个城市,也是全球最具创新力的律所之一。
为金杜创立至今的几十万海内外企业客户信息进行清洗、解析、去重、填充其工商信息、股票上市信息。信数为该项目定制了香港及海外工商及股票信息的提取方案。通过专家规则与深度学习相结合的清洗技术,对复杂长度的文本进行内容提取和整合,准确率达到99%
30个工作日即完成了全部工作,获得了客户的高度认可。
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