美国艾睿电子客户流失风险评分卡模型项目
美国艾睿电子ARROW ELECTRONICS是世界500强企业,为全球20万客户提供超过500万种电子元器件的设计、寻源、分销服务。
项目需求是基于订单、库存、财务、营销等多领域数据,构建中小客户流失概率自动预测模型。信数采用逻辑回归为基准算法,并结合随机森林,XGBoost等多种算法构建复合模型,预测准确率达到85%以上,优于客户预期。项目不仅提供了模型结果,还交付了自动化建模脚本,包括数据处理,数据衍生,特征工程,训练模型,测试模型的完整过程,使客户在获取新数据后能随时翻新模型。
某烟草集团公司生产计划项目
某烟草集团有限责任公司是一家工商一体,以京津沪卷烟工业为主的,多元化、集约化、现代化的大型国有企业。公司出品的名优卷烟畅销国内、远销海外,年利税超过600亿元
项目需求为根据需求计划、库存计划、各工厂产能约束、产线切换成本等条件,为京津沪三地多工厂,生成最优的月度生产计划。信数使用高级供应链计划工具,使用MRP及约束算法,充分考虑了所有需求与约束条件,30分钟内即可生成生产日计划,大大提升了运营效率。项目还提供了便捷的what-if模拟功能,为未来的产能规划与优化提供了有效的数据支撑。
某新能源电池集团供应网络优化项目
某集团是专业的绿色能源解决方案提供商,主要产品为铅(锂)蓄电池、新型电池,产品远销全球100多个国家和地区,综合实力稳居全国轻工百强,新能源电池十强第一名。
项目需求为几十家工厂、几十款产品、几千家经销商以及若干个大客户,构建最优的供应网络,供应网络需要充分考虑产能约束、物流成本、需求满足率、客户的个性化需求、库存备货计划等。信数使用运筹算法,充分考虑各项因素,构建了供应网络计划系统,20分钟即可翻新供应网络模型,物流成本节省了10%以上。项目还实现了数据的批量导入,实现了关键KPI指标的可视化图表输出。
某知名啤酒集团产销协同项目
该集团是中国百年知名啤酒企业,在中国19个省拥有50多个制造厂,在中国家喻户晓。
项目需求是提供需求趋势的可视性分析,以缩短制定和修改生产计划所需的时间,高效地传递需求的任何更改变动。信数为销售团队提供分析工具,使他们能够准确预测啤酒需求,尤其是在农历新年和公共假期等特殊时期。信数通过产销协同系统的实施,实现了销售、物流和工厂团队之间的信息共享,将啤酒库存周转率提高了10%,将全集团需求计划的编制时间从7天减少到3天
某知名3C科技企业库存计划管理项目
该公司产品服务横跨3C领域,为全球领先的数字科技企业之一,产品涵盖LCD显示器、打印机、投影仪、笔记本电脑等
项目需求是,将独立的备件计划流程转移到集中计划环境中,通过对设备制造和维护规则的标准化管理,加强对43个运维点的备件库存管理。信数使用高级供应链计划工具,大幅提高了采购效率,将整合备件信息与制定采购计划的时间从一周减少到半天,同时提高了对备件需求的预测精度。
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