随着国内消费金融的不断发展，现金借贷和消费分期业务也步入快速增长期，业务量的快速增加，对业务规则地有效风控提出了新要求，如何根据业务需求快速有效地进行风险决策，成为消费金融机构的当务之急。今天分享下信数助力消费金融客户快速有效风控，明策引擎实现业务与技术分离的案例。（出于保护客户隐私的需要，本篇客户名称用A公司替代。）
A公司为消费金融公司，针对不同用户推出现金借贷、现金分期、消费分期等计划，满足各种消费场景下的资金需求。随着业务规模的不断扩张，A公司的风控平台也面临新的挑战。
互联网金融不同于传统金融，面对着更为庞大的客户群体，客户行为画像复杂，难以通过简单方法评估信用，风控难度加大。如何通过大数据挖掘分析用户行为，从更多维度对用户信用进行评估，从大客群中挖掘出高价值客户是需要解决的首要问题。
随着业务线的增加及用户复杂度提升，风控规则变化经常发生，甚至会出现一天内修改多次的情况。IT人员排期修复周期较长，导致无法快速修复或调整决策规则导致风控与业务失衡。如何建立一套可以让业务直接面对决策、快速维护决策是关键。
一家企业的风控规则是平台运营成功的核心竞争力，也是企业的最高机密。以往规则维护除风控人员外还需要与研发、测试等多方沟通接触，容易泄密。如何降低风控规则的泄密风险也是不得不考量的问题。
将信数明策智能决策引擎作为业务决策引擎，实现业务与IT分离
通过信数明策智能决策引擎实现业务人员自助编订、维护、上线规则，规则配置平台围绕业务人员量身打造，降低整体复杂度，最终实现隔离业务人员和研发人员，确保风控规则的信息安全性。业务人员能够把控风控规则的全生命周期管理，缩短新业务上线周期。
• 处理海量业务数据，
• 可满足实时数据运算要求，
• 为后续数据建模决策平台的建立提供了技术基础。
决策引擎与业务系统间通过动态决策调用，适配多业务决策
通过决策API、异步消息触发决策服务，通过统一决策API向业务端提供决策结果，实现多业务快速调用、响应。
目前80%的风控规则调整由风险部自行负责，简单调整只需10分钟，满足了目前业务频繁调整的开发需求，
• 优良的弹性可扩展架构设计，使扩展新业务线的系统开发工作缩短到2天，
• 高性能并行计算能力为业务高速发展提供了稳定的决策服务能力。
• 目前实现风控规则完全只由风险部门了解和负责演进，
• 研发团队不涉及风控规则开发，更专注于系统性问题的解决。
• 借款业务线全量用户切换至大数据决策系统，
• 7条主要业务线，接入大数据决策系统，且运行良好。
强大的线上规则版本管理功使规则维护成本降低80%。
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