医疗诊断

基于海量病例进行机器学习,构建病症识别模型,
在临床诊断时提前识别关键致病因素,及时进行预防和治疗。

场景痛点

 

· 术后并发症急骤,临床表现复杂多变

· 病症及体征无特异性

· 实验室及辅助检查敏感性差,漏诊案例过多

解决方案

清洗架构病例数据,利用机器学习,快速找到关联度最高的致病
因素,构建病症识别模型,辅助医生判断,减少漏诊

根据新进病例情况,自动调整识别模型,以确保模型的稳定
有效

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