阿里重磅报告《解构与重组：开启智能经济》，数字经济下一站

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转自 | 阿里研究院

过去几千年，人类创造出一套碳基系统。人类通过对自然界的观察、反复实验迭代、科学的思维逻辑，推动了手工业直至工业革命的发生，石油、电力的发明深刻改变着世界，我们称之为世界I。占卜、宗教是碳基系统形成的形而上的世界，我们称之为世界II。

计算机的发明，悄悄开启了一场“硅基革命”。计算机、互联网、5G、IoT、AI都是基于“硅”的系统。硅基系统经过半个世纪的发展，正在逐步建立从宏观到微观、从分时到实时的数字镜像。人工智能、数字孪生等技术清晰地表明了“硅基智慧”能够更广、更深、更快、更准确地挖掘数据镜像的宝库，能够参与、指导人类对物质世界的改造，我们可以称之为世界III。硅基智慧和人类精神世界的互动在未来也会发生，可以称之为世界IV。

过去半个多世纪，数字经济的迅速发展，解决了社会经济中的“看不见”的问题。数据代表着人类对世界认识的广度。全球90%的数据都是在过去的两年间创造出来的。有人用过一个形象的比喻，假设大西洋的每一升海水代表一个字节的数据，那么整个大西洋能存储的数据早在2010年就已经满了。

但是，人类还远远没有“看透”世界。新一轮以5G、AI、IoT、区块链、数字孪生等为代表的智能技术，逐步揭开了数据蕴藏的巨大能量。AlphaGo依靠深度学习击败了人类围棋世界冠军，但是AlphaGo使用的战略、战术并不能被人类完全理解。

智能经济就是对世界III的改造，是“数据+算法+算力”构成的决策系统，在人类和机器活动中，提供生产工具，配置资源，创造价值。5G、AI、IoT等新技术将是智能经济的新生产力，离线成为一个历史概念。5G、AI、IoT等技术高速迭代、交融，云智能、端智能推动“机器觉醒”。协同网络是智能经济的生产关系，协同网络成为主要的生产组织方式，跨界融合成为新常态，实现供需“零错配”。数字孪生是智能经济运行的基本形态，物理世界的数字镜像将从分时到实时、从宏观到微观，物理世界与数字孪生世界互联、互通、互操作，产品将同时具备原子与比特的镜像功能。

以5G为代表的新一代网络技术、以无人车为代表的智能终端、以虚拟现实等为代表的创新应用浪潮纷至沓来。在未来3到5年内，新一轮三浪叠加必将到来，掀起新一轮新经济的热潮。麦肯锡预测，2025-2027年将是自动驾驶的拐点，此时将是自动驾驶与人力驾驶的经济平价点。自动驾驶若能在中国落地生根，到2030年，自动驾驶将占到乘客总里程的约13%，到2040年将达到约66%。到2030年，自动驾驶乘用车将达到约800万辆；到2040年，将达到约1350万辆。根据华为的预测，2025年个人智能终端数量将达400亿，个人智能助理普及率达90%，智能服务机器人将步入12%家庭，个人潜能将在终端感知、双向交流和主动服务的支持下大幅释放。人需要休息，但是机器智能永不离线。

人类聚居而生，标签成为个体的首要特征。随着智能经济的出现，每个个体都将重新成为独特的个体，成为组成这个世界的微粒。模糊化的职业、碎片化的时间、微粒化的需求，每个人都不再是一个标签代表的群体。

万物智能，将个体特征、时间、需求进一步切分，建立在个体基础上的以平均值为判断依据的科学规律，将会在浩瀚的数据面前失去价值，而针对每一个“单体”的个性化的分析和判断，将成为社会发展的新趋势。

智能经济时代，个体实时的、个性化的、碎片化的需求，能够被传递到生产端，计算能力的充裕可以让这些具体的颗粒状需求得到充分满足，产业链再根据需求进行生产，实现精准的供需匹配。以围巾为例，淘宝有数千款围巾，可以按价格、款式、颜色、销量、材质、产地、发货地等条件进行筛选，对比成本极低，匹配精确度很高。

OECD指出，一个城市的人口规模每翻一倍，其生产力水平就会提升2%至5%。但是，企业扩大规模，创新、运行效率却通常会下降。

其中一个非常重要的原因在于，固化的企业部门组织使得跨部门协同需要付出很大的努力，个体的协作意愿日益减弱。超级细致的分工，导致每个人只能够参与价值链上的一个小环节，而对于能为企业、客户创造什么价值没有明确的感知。

打破部门边界的“液态组织”将打破这一困境。液态组织的内部和外部边界逐渐模糊，人财物“自由组合、自由流动”。组织成员处于创业状态，随时随着组织目标的变化而变化。大量的商业流程被流动的数据所驱动，并在企业之间展开灵活组合，新的组织边界也呈现为一种网状交融的格局，企业组织由此将进一步走向开放化。

在智能设备快速普及的同时，数字孪生的世界也日渐清晰。数字孪生首先对物理对象各类数据进行集成，是物理对象的忠实映射。其次，数字孪生存在于物理对象的全生命周期，与其共同进化，并不断积累相关知识。最后，数字孪生不仅对物理对象进行描述，而且能够基于模型优化物理对象，最终实现对物理世界的改造。

数字孪生技术对物理世界的重建已经应用于许多领域。无论在制造、医疗、建筑等领域都在赛博世界探索建立起一套与物理空间实时联动的运行体系，实现对制造流程、建筑结构、医学实验、城市管理等方面资源优化配置。基于“物理实体+ 数字孪生”的资源优化配置体系将成为数字化发展的终极模式。

根据麦肯锡的一项研究，20世纪70年代以前，市场需求平均预测准确率能达90%以上，到了80年代只有60%～80%，而到了90年代末21世纪初，进一步降低到40%～60%，即所生产出来的一半产品并不是消费者真正需要的，而与此同时，消费者真正想要的很多需求又没有及时得到满足。

玛氏集团联合天猫推出新品创新中心，利用大数据建立新品研发的全局仿真系统，帮助品牌分析消费者行为和市场上既有产品的特性、目标人群及价格区间，精准把握消费趋势，推出了一款辣味巧克力。其概念测试、产品诊断都在线上针对目标客群完成。玛氏集团拨出北京怀柔工厂的两条生产线与新品创新中心共建柔性生产链，以小规模、多频次的方式生产产品，在真实市场环境中通过试销，测试产品表现，持续产品迭代最终从线上走到线下。

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